GPT缓存优化：一个真实的案例研究
2025-04-20
一位韩国用户在使用ChatGPT进行多会话GPT模拟时，遭遇了PDF生成失败、令牌溢出循环和缓存冗余等问题。 他并没有放弃，而是通过动手模拟和问题分析，测量、分析并提出了一套完整的优化方案，包括系统行为日志、触发器响应电路和可量化的指标。优化后，显著减少了令牌使用，并通过用户设计的触发器电路逻辑实现了类似内存的例程，以及自动删除失败的系统响应的逻辑。该报告已提交给OpenAI官方支持部门，并基于实际用户会话中的系统行为。