Otimização de Cache GPT: Um Estudo de Caso do Mundo Real
2025-04-20
Um usuário na Coréia do Sul encontrou falhas persistentes na geração de PDFs, loops de estouro de tokens e problemas de redundância de cache durante simulações GPT de múltiplas sessões. Em vez de desistir, ele meticulosamente mediu, analisou e implementou uma solução de otimização envolvendo logs de comportamento do sistema, circuitos de resposta de gatilho e métricas quantificáveis. A otimização reduziu significativamente o uso de tokens, implementou uma rotina semelhante à memória por meio de lógica de circuito de gatilho personalizada e automatizou a exclusão de respostas de sistema com falha. Este relatório, baseado em dados de sessão de usuário real, foi referenciado em correspondência oficial com a OpenAI.