Prompts Recursivos: Implementando la Recursión con LLMs
Este artículo explora un nuevo enfoque para implementar la recursión utilizando Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs). Al crear un prompt recursivo que actualiza iterativamente su propio estado interno, el autor demuestra cómo un LLM puede generar una secuencia de prompts que convergen hacia una solución, reflejando el comportamiento de las funciones recursivas en el código. El artículo utiliza la secuencia de Fibonacci como ejemplo, mostrando cómo la solicitud recursiva puede realizar cálculos. También discute los desafíos de manejar imprecisiones en la salida del LLM y aprovechar la base de conocimiento existente del LLM, trazando paralelos con la forma en que los humanos realizan aritmética mental utilizando reglas algebraicas y atómicas memorizadas. El trabajo está conectado con investigaciones relacionadas como ReAct y ACT-R, y aborda estrategias para mitigar errores en los resultados generados por el LLM.