本文深入探讨了图像分割基础模型 Segment Anything Model (SAM) 家族，包括其架构、应用和性能。SAM 的核心是可提示分割任务、模型架构和数据集，其中模型架构包含图像编码器、灵活的提示编码器和快速掩码解码器。文章还介绍了 SAM 的后续版本 FastSAM、MobileSAM、EfficientSAM 和 SAM 2，它们分别在速度、效率、模型大小和视频分割方面进行了改进。这些模型的出现标志着计算机视觉领域的一大进步，特别是图像和视频分割领域，展现了基础模型在计算机视觉中的强大能力。