ClickHouse à l'échelle : gestion des lectures et des écritures
Cet article, le deuxième d'une série, explore en profondeur l'optimisation des performances de lecture dans ClickHouse sous forte charge. L'auteur réfute le mythe du découplage complet des lectures et des écritures, soulignant l'impact de l'ingestion fréquente de données sur l'efficacité de la lecture. Il explore des stratégies pour gérer différents types de trafic (temps réel, requêtes longues, backfills), les meilleures pratiques de conception de requêtes (conception de clés de tri, optimisation des filtres, configuration de `max_threads`), et la surveillance et la gestion des erreurs du cluster. L'article couvre également la gestion des vues matérialisées, la résolution de problèmes courants et partage des expériences pratiques de Tinybird.