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MVSplat: 从稀疏多视图图像中高效进行三维高斯 splatting

2024-08-14

MVSplat 是一种高效的模型，可以从稀疏的多视图图像中预测出三维高斯斑点。它通过平面扫描构建成本量表示，利用存储在其中的跨视图特征相似性来提供几何线索，从而精确定位高斯中心。与现有的方法相比，MVSplat 在大规模数据集上实现了最先进的性能，并具有最快的推理速度。

(donydchen.github.io)
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未分类 多视图图像 高斯 splatting