利用自然语言处理技术解读阿卡德楔形文字 (journals.plos.org)

本文介绍了一种利用自然语言处理（NLP）技术自动转写和分割Unicode楔形文字的新方法。该方法使用基于机器学习算法（如递归神经网络（RNN））的模型，对标准Unicode楔形文字进行自动转写和分词，准确率高达97%。这一方法和结果是朝着创建人机界面以创建数字化版本迈出的重要一步。