本文介绍了作者利用儿童玩具 Mattel Mindflex 改造 EEG 设备,并用其收集脑电波数据训练神经网络模型的实验。实验结果表明,高 alpha 脑电波段与预测按钮按下状态高度相关,基于此优化后的模型在保证准确率的同时,执行时间大幅缩短,最高可达 95.18%。作者认为,该研究为优化神经网络推理效率提供了新思路,或可应用于 Neuralink 等脑机接口技术。