Le train de l'engouement pour l'IA : combien de temps avant que les freins ne soient actionnés ?
Ces dernières années ont vu une explosion d'enthousiasme autour de l'IA, les entreprises l'intégrant à leurs produits avec des résultats mitigés. Apple a retardé son portefeuille d'IA en raison de mauvaises performances, et les études de consommation montrent une ambivalence voire une hostilité envers les produits intégrant l'IA. Intel admet que ses puces IA ne se vendent pas, et les fournisseurs de cloud ralentissent les déploiements de centres de données d'IA. Malgré cela, l'engouement persiste, alimenté par des annonces quotidiennes de percées et des investissements massifs dans des entreprises comme OpenAI, qui, malgré une valorisation de 30 milliards de dollars, a perdu 5 milliards de dollars l'année dernière. Ce modèle non viable repose sur l'intégration de l'IA dans chaque produit jusqu'à ce qu'un créneau rentable soit trouvé. La définition floue de « IA » gonfle encore l'engouement, avec des logiciels courants commercialisés comme de l'IA. Finalement, comme les bulles technologiques précédentes, l'engouement pour l'IA diminuera probablement, forçant une réévaluation de sa valeur réelle et de ses applications pratiques.