Modelo de error de predicción de recompensa de dopamina: Un debate científico
El modelo de error de predicción de recompensa (RPE) se ha utilizado durante mucho tiempo para explicar el papel de la dopamina en el aprendizaje de recompensas. Sin embargo, estudios recientes han desafiado este modelo. Algunos estudios encontraron que el RPE tiene dificultades para explicar la dinámica temporal de las señales de dopamina y las variaciones en el aprendizaje animal. Otras investigaciones propusieron modelos alternativos, como el modelo de contingencia neta ajustada para relaciones causales (ANCCR), que mostró un mejor rendimiento en la predicción de la liberación de dopamina. A pesar de esto, muchos investigadores todavía consideran el RPE un marco útil para comprender la función de la dopamina, que solo necesita refinamiento. Este debate científico destaca la diversidad inherente de puntos de vista y la exploración continua en la investigación científica.