وداعًا لتحليل الأعطال الممل: تصحيح الأخطاء بمساعدة الذكاء الاصطناعي
في حين أن تطوير البرمجيات قد شهد تقدمًا سريعًا، إلا أن تحليل ملفات تفريغ الأعطال لا يزال عالقًا في الماضي. تُقدم هذه المقالة مشروعًا مفتوح المصدر يُدعى mcp-windbg، والذي يُحدث ثورة في تصحيح أخطاء الأعطال باستخدام الذكاء الاصطناعي (GitHub Copilot) وبروتوكول سياق النموذج (MCP). يمكن للمطورين الآن التفاعل مع مصحح الأخطاء بشكل طبيعي من خلال المحادثات، حيث يُحدد الذكاء الاصطناعي الأخطاء ويُصلحها تلقائيًا، مما يزيد الكفاءة بشكل كبير. يُدمج mcp-windbg بذكاء WinDBG/CDB مع الذكاء الاصطناعي، مما يلغي الحاجة إلى الأوامر اليدوية. ما عليك سوى طرح الأسئلة، وسوف يحلل الذكاء الاصطناعي ملفات تفريغ الذاكرة، ويُفسر مسارات المكدس، ويُقدم الحلول. هذا يُحوّل تحليل الأعطال من مهمة مملة إلى عملية أكثر ذكاءً وكفاءة، مما يُغيّر بشكل أساسي تجربة تصحيح الأخطاء للمطورين.