在 Cortex-M0 微控制器上运行最小的神经网络：一次充满挑战的旅程
2025-05-05
作者尝试在一个资源受限的 Cortex-M0 微控制器上运行一个小型神经网络，用于姿态估计。他最初尝试使用 TensorFlow Lite Micro 和 MicroFlow 等框架，但发现它们过于庞大，且需要浮点运算。最终，他决定使用 JAX 从头开始构建一个仅使用整数运算的神经网络，并手动编写推理代码。这个过程充满了挑战，他分享了他的经验教训，并提供了宝贵的见解，对于希望在资源受限设备上运行神经网络的开发者来说，这篇文章具有很高的参考价值。
开发
模型量化