Algorithmes d'apprentissage par renforcement du livre de Sutton
2025-05-06
Ce dépôt GitHub contient du code implémentant des algorithmes et des modèles du livre renommé d'apprentissage par renforcement de Sutton, "Reinforcement Learning: An Introduction". Le code couvre plusieurs solveurs sans modèle, ne nécessitant que la définition des états, des actions et d'une fonction de transition. Des exemples incluent un problème de variance infinie à un seul état et un solveur de labyrinthe de recherche d'arbre Monte Carlo. Bien qu'il ne soit pas optimisé pour la production, il constitue une ressource précieuse pour apprendre l'apprentissage par renforcement et implémenter des algorithmes à partir de zéro.
Développement
recherche d'arbre Monte Carlo