الارتجاع الخطي والنزول المتدرج: من تقييم العقارات إلى التعلم العميق
2025-05-08
تستخدم هذه المقالة تسعير العقارات كمثال لشرح خوارزميات الارتجاع الخطي والنزول المتدرج بطريقة واضحة وموجزة. يتنبأ الارتجاع الخطي بأسعار المنازل من خلال إيجاد أفضل خط ملائم، بينما النزول المتدرج هو خوارزمية تكرارية تستخدم لإيجاد المعلمات المثلى التي تقلل من دالة الخطأ. تقارن المقالة الخطأ المطلق والخطأ التربيعي، موضحةً سبب فعالية الخطأ التربيعي في النزول المتدرج لأنه يضمن سلاسة دالة الخطأ، وبالتالي تجنب الحلول الأمثل المحلية. وأخيراً، تربط المقالة هذه المفاهيم بالتعلم العميق، مشيرةً إلى أن جوهر التعلم العميق هو أيضاً تقليل الخطأ من خلال ضبط المعلمات.