LegoGPT: بناء نماذج ليجو مستقرة من خلال مطالبات نصية
2025-05-09
طور الباحثون LegoGPT، وهو نموذج ذكاء اصطناعي يولد نماذج من مكعبات ليجو مستقرة فيزيائيًا من خلال مطالبات نصية. تم تدريب النموذج على مجموعة بيانات ضخمة تتضمن أكثر من 47,000 هيكل ليجو، تضم أكثر من 28,000 كائن ثلاثي الأبعاد فريد ووصفًا تفصيليًا. يتنبأ LegoGPT بالقطعة التالية المراد إضافتها باستخدام تنبؤ الرمز التالي. ولضمان الاستقرار، فإنه يدمج فحصًا فعالًا للصلاحية وإرجاعًا واعٍ بالفيزياء أثناء الاستنتاج. تُظهر التجارب أن LegoGPT ينتج تصميمات ليجو مستقرة ومتنوعة وجمالية، تتوافق بشكل وثيق مع النص المدخل. تستخدم طريقة تكوين نسيج قائمة على النص لإنشاء تصميمات ملونة وذات نسيج. يمكن تجميع النماذج يدويًا أو بواسطة أذرع روبوتية. مجموعة البيانات والرمز والنماذج متاحة للجمهور.
الذكاء الاصطناعي
ليجو