冗長性の問題：LLMが肥大化したコードを生成する理由
2025-05-14
この記事では、大規模言語モデル（LLM）が冗長で非効率的なコードを生成するという問題を探っています。著者は、多くのAIコーディングアシスタントのトークンベースの価格モデルが、効率性が低い場合でも、長いコードの生成を促進していると主張しています。これは、処理されるトークンが多いほど収益が多くなるためです。著者は、この問題を軽減するための戦略として、コーディング前の計画の強制、厳格な許可プロトコルの実装、Gitを使用した実験と徹底的な削減、より安価なモデルの使用などを挙げています。最終的な解決策として、著者は、AI企業が経済的インセンティブをコードの品質をトークン数よりも優先するように変更する必要があると提案しています。
開発
経済的インセンティブ