대조적 발산: RBM 학습 이해하기
2025-05-15
이 글에서는 제한 볼츠만 머신(RBM) 학습에 사용되는 대조적 발산 알고리즘을 명확하게 설명합니다. 에너지 함수와 결합 분포를 정의하여 가중치 업데이트 규칙을 유도하고, 양성 및 음성 단계에서의 Gibbs 샘플링의 역할을 설명합니다. 궁극적으로 데이터 기댓값과 모델 기댓값의 차이를 사용하여 RBM의 가중치와 편향을 조정하여 학습 데이터의 에너지를 최소화하는 방법을 보여줍니다.