别再迷信大模型提示词工程了，AI智能体的数据准备才是关键
2025-05-16
本文深入探讨了构建调用函数的AI智能体的关键：数据准备。作者指出，仅仅依赖提示词工程是远远不够的，72%的企业现在都选择微调模型而不是使用RAG或从头构建自定义模型。文章详细介绍了一个构建自定义数据集的架构，包括定义工具库、生成单工具和多工具示例、注入负面示例以及进行数据验证和版本控制等步骤，并强调了数据质量的重要性。最终目标是创建一个类似Siri的AI系统，能够理解自然指令并准确地将其映射到可执行函数。
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