Fraude massif dans une étude économique du MIT : l’impact de l’IA sur la science des matériaux ?
Un article récent d’économie du MIT affirmant que l’IA augmente significativement l’efficacité de la recherche en science des matériaux a été révélé comme frauduleux. L’auteur, Aidan Toner-Rodgers, aurait utilisé des données d’un essai randomisé auprès de plus de 1 000 chercheurs pour montrer que les outils d’IA amélioraient considérablement des métriques telles que la découverte de matériaux, les dépôts de brevets et le développement de prototypes. Cependant, la source des données est douteuse, les résultats sont étrangement parfaits et l’article démontre un manque manifeste d’expertise en science des matériaux. Le MIT a confirmé la fraude, provoquant une onde de choc au sein de la communauté académique. Cet incident souligne le besoin crucial d’un examen rigoureux et d’un scepticisme à l’égard des résultats de recherche, et expose les failles du domaine en plein essor de l’IA où des recherches non vérifiées peuvent prendre de l’ampleur.