Árvores de Decisão: Uma Abordagem de Dividir e Conquistar para Aprendizado de Máquina
2025-05-18
Este é o primeiro de uma série de artigos sobre árvores de decisão em aprendizado de máquina. As árvores de decisão particionam recursivamente os dados em regiões com base em uma série de perguntas, levando a uma previsão. O artigo explica claramente a definição matemática das árvores de decisão, os tipos de árvores de decisão (árvores de classificação e regressão), algoritmos comuns (ID3, C4.5 e CART) e funções objetivas (impureza de Gini, entropia e perda quadrática). Também explora os prós e contras, o trade-off de viés-variância, o "efeito escada" e o algoritmo guloso usado para construir árvores de decisão.
Desenvolvimento
Árvores de Decisão