谷歌DeepMind的AlphaChip是一种强化学习方法,用于设计芯片布局,可以加速和优化芯片设计。AlphaChip已被用于设计谷歌定制AI加速器TPU的最新三代中的超人类芯片布局。AlphaChip的工作原理类似于AlphaGo和AlphaZero,它将芯片布局设计视为一种游戏,并通过放置电路组件并根据最终布局的质量获得奖励来学习。AlphaChip已被证明可以生成优于人类设计的布局,并已应用于各种芯片设计,包括谷歌的TPU、Axion处理器和MediaTek的Dimensity旗舰5G芯片。