다시 AI 겨울이 올까?
2025-05-19
이 글은 인공지능의 현재 상태를 탐구하고 현재의 기대치가 지나치게 낙관적이라고 주장합니다. 1960년대의 기계 번역 실패부터 오늘날의 대규모 언어 모델(LLM)의 한계까지, 저자는 AI가 의료 영상 인식과 같은 특정 분야에서 응용되고 있지만 진정한 '사고 기계'와는 거리가 멀다고 주장합니다. LLM은 '환각' 문제로 인해 자주 잘못된 정보를 생성하며, 사람이 철저하게 사실 확인을 해야 합니다. 이는 현실과 기대 사이의 큰 격차입니다. 고객 서비스 및 코드 지원에서의 현재 AI 애플리케이션은 유망하지만, 수익성과 광범위한 적용 가능성은 아직 증명되지 않았습니다. 저자는 변화하는 경제 상황과 기술 자체의 한계를 고려할 때 AI 분야가 새로운 '겨울'에 직면할 가능성이 있다고 시사합니다.
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AI 겨울