Cogitator: Ein Python-Toolkit für Chain-of-Thought-Prompts
Cogitator ist ein leistungsstarkes Python-Toolkit zum Experimentieren und Verwenden von Chain-of-Thought (CoT)-Prompting-Methoden in großen Sprachmodellen (LLMs). CoT-Prompting verbessert die Leistung von LLMs bei komplexen Aufgaben (wie Frage-Antwort, Schlussfolgern und Problemlösen), indem es die Modelle anleitet, Zwischenschritte im Denkprozess zu generieren, bevor sie zur endgültigen Antwort gelangen. Es verbessert auch die Interpretierbarkeit von LLMs, indem es Einblicke in den Denkprozess des Modells bietet. Dieses Toolkit vereinfacht die Verwendung beliebter CoT-Strategien und -Frameworks für die Forschung oder die Integration in KI-Anwendungen. Es enthält ein anpassbares und erweiterbares Benchmarking-Framework zur Bewertung der Leistung verschiedener CoT-Strategien auf verschiedenen Datensätzen.