KumoRFM：リレーショナルデータベース予測を革新するRelational Foundation Model
2025-05-23
KumoRFMは、データやタスクに特化したトレーニングを必要とせずに、幅広い予測タスクにおいて関係データベースに対する正確な予測を行うことができる画期的なリレーショナルファウンデーションモデル（RFM）です。データベースを時間的、異種的なグラフに変換し、テーブル不変エンコーディングスキームとリレーショナルグラフトランスフォーマーを用いて、テーブル間のマルチモーダルデータの推論を行います。RelBenchベンチマークにおいて、KumoRFMは従来の特徴量エンジニアリングとエンドツーエンドの教師ありディープラーニングアプローチを平均2～8％上回り、ファインチューニング後にはさらに10～30％向上します。最も重要なのは、KumoRFMは教師ありトレーニングに依存する従来のアプローチよりも桁違いに高速であり、リアルタイム予測のためのゼロコードソリューションを提供することです。
(kumo.ai)