وداعًا لأخطاء الأنواع الغامضة: كيف يحسّن PolySubML رسائل أخطاء الاستنتاج النمطي؟
2025-05-23
PolySubML هي لغة برمجة تجمع بين الاستنتاج النمطي العالمي والكتابة الفرعية والتشكّل المتعدد المتقدم. تستكشف هذه المقالة كيف يصمم PolySubML رسائل أخطاء الأنواع الجيدة، وتشرح سبب تقصير اللغات الموجودة في تحسين رسائل أخطاء الاستنتاج النمطي. يقترح الكاتب خمس قواعد: 1. لا تخمن أبدًا أو تتراجع؛ 2. لا تستنتج استنتاجات متهورة؛ 3. اطلب من المستخدم توضيح النية؛ 4. اسمح للمستخدم بكتابة تعليقات الأنواع الصريحة؛ 5. لا تتضمن الاستنتاج النمطي الثابت في نموذج التنفيذ في وقت التشغيل. باتباع هذه القواعد، يعالج PolySubML بنجاح العديد من المشكلات الشائعة المتعلقة بالاستنتاج النمطي، مما يحسّن بشكل كبير قابلية تصحيح الأخطاء في الكود.