AI可解释性：解开大型语言模型的黑盒
2025-05-24
大型语言模型（LLM）如GPT、Llama等展现出惊人的流畅性和智能，但其内部运作机制如同黑盒，难以理解。文章探讨了AI可解释性的重要性，并介绍了Anthropic和哈佛大学的研究进展。研究者们通过分析模型的“特征”，发现LLM会根据用户的性别、年龄、社会经济地位等形成刻板印象，并影响其输出结果。这引发了关于AI伦理和监管的担忧，同时也为改进LLM提供了方向，例如通过调整模型权重来改变其“信念”，或建立保护用户隐私和自主性的机制。
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