Tenstorrent: Deja de Apilar Abstracciones, Enfócate en el Cálculo Principal de IA
Esta publicación critica duramente el diseño de la arquitectura de computación de IA de Tenstorrent, argumentando que su excesiva dependencia de capas de abstracción (LLK) lleva a la ineficiencia y le impide competir con gigantes como Nvidia. El autor aconseja a Tenstorrent que se centre en tres módulos principales: front-end (PyTorch/ONNX, etc.), compilador (MLIR/LLVM, etc.) y tiempo de ejecución. El tiempo de ejecución debe ser independiente del hardware, y el compilador debe centrarse en la colocación de memoria, la programación de operaciones y la fusión de núcleos, evitando funciones de activación innecesarias como ELU. El autor enfatiza que solo simplificando la arquitectura y mejorando el rendimiento de los componentes principales, Tenstorrent podrá tener éxito en el campo de la computación de IA.