Revolucionando la Detección de Contaminantes: MassQL, el Lenguaje de Programación sin Código
Investigadores de la UC Riverside han desarrollado MassQL, un nuevo lenguaje de programación que permite a biólogos y químicos identificar rápidamente contaminantes ambientales sin necesidad de codificación. Funcionando como un motor de búsqueda para datos de espectrometría de masas, MassQL permite a los investigadores encontrar patrones que antes requerían habilidades avanzadas de programación. Ya ha identificado retardantes de llama en cursos de agua y ha descubierto compuestos previamente desconocidos. Superando el desafío de unificar la terminología de químicos y científicos informáticos, MassQL cuenta con más de 30 aplicaciones, desde la detección de marcadores de intoxicación por alcohol hasta la búsqueda de 'químicos eternos' en parques infantiles, revolucionando la investigación en ciencias ambientales.