نماذج اللغات الكبيرة: التكلفة غير المتوقعة لكتابة الشفرة بسهولة أكبر
لقد أحدثت نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) ثورة في كتابة الشفرة، متجاوزة حتى تأثير شبكة الإنترنت العالمية. ومع ذلك، لم يغير هذا الحقيقة الأساسية وهي أن فهم الشفرة أصعب من كتابتها؛ كل سطر يمثل ديونًا تقنية. إن إدخال نماذج اللغات الكبيرة يجعل من الصعب أكثر إقناع الفرق بالتخلي عن مجموعات الاختبار القديمة والقرارات التقنية. تنتج نماذج اللغات الكبيرة بسهولة وظائف جديدة، مما يؤدي إلى قواعد بيانات ضخمة يصعب صيانتها، مما يتحدى مبادئ DRY. تعتمد فرق الهندسة المنتجة تاريخيًا على خبرة عميقة في سلسلة الأدوات، لكن نماذج اللغات الكبيرة تخفض بشكل كبير تكاليف كتابة الشفرة، مما يؤدي إلى زيادة هائلة في التنوع البيئي في بيئات البرامج. على الرغم من أن نماذج اللغات الكبيرة قد تعمل في النهاية على تحسين إمكانية قراءة الشفرة واستنتاجها، إلا أن التحديات الحالية كبيرة.