Renderiseur neuronal souple avec des triangles apprenants
Cette recherche présente une nouvelle méthode de rendu neuronal utilisant des triangles 3D apprenants comme primitives. Contrairement aux masques binaires traditionnels, elle utilise une fonction de fenêtre lisse dérivée du champ de distance signé 2D (SDF) du triangle pour moduler doucement l'influence du triangle sur les pixels. Un paramètre de lissage, σ, contrôle la netteté de cette fonction de fenêtre, permettant une transition douce d'un masque binaire à une approximation d'une fonction delta. L'image finale est générée par mélange alpha des contributions de tous les triangles projetés. L'ensemble du processus est différentiable, permettant un apprentissage basé sur le gradient pour optimiser les paramètres du triangle.