哥德尔智能体：一种递归自我改进的自我参照智能体框架 (arxiv.org)

哥德尔智能体是一种受哥德尔机启发的自我进化框架，允许智能体在不依赖预定义例程或固定优化算法的情况下递归地改进自身。它利用大型语言模型（LLM）在高级目标的指导下，通过提示动态地修改自身的逻辑和行为。在数学推理和复杂智能体任务上的实验结果表明，哥德尔智能体的实现可以实现持续的自我改进，在性能、效率和通用性方面都超过了人工设计的智能体。