A Revolução da IA Destrói a Entrevista de Tecnologia – E Agora?
A ascensão da IA quebrou fundamentalmente o processo tradicional de entrevista de engenharia de software. Este artigo argumenta que os LLMs agem como espelhos, refletindo a habilidade do operador. Com a IA resolvendo facilmente desafios de codificação, identificar candidatos realmente habilidosos é um grande obstáculo. O autor sugere que as entrevistas devem avaliar não apenas o entendimento teórico dos LLMs (como o Protocolo de Contexto de Modelo), mas também a aplicação prática – observando como os candidatos interagem com os LLMs, gerenciam janelas de contexto, depuram, criticam o código gerado e demonstram pensamento crítico. Agilidade de aprendizado, resiliência e uma mentalidade de engenharia de produto também são cruciais. Embora uma solução perfeita permaneça evasiva, observar as interações dos candidatos com os LLMs é atualmente o método de avaliação mais eficaz. O alto custo desse processo intensivo apresenta um desafio adicional.