VectorSmuggle: Exfiltrando dados de sistemas IA/ML por meio de embeddings vetoriais
2025-06-04
VectorSmuggle é um projeto de pesquisa de segurança de código aberto que demonstra técnicas sofisticadas de exfiltração de dados baseadas em vetores em ambientes de IA/ML, com foco em sistemas RAG. Ele utiliza esteganografia avançada, técnicas de evasão e métodos de reconstrução de dados para destacar potenciais vulnerabilidades. Esta estrutura suporta vários formatos de documento e oferece ferramentas para análise defensiva, avaliação de riscos e melhoria da segurança do sistema de IA.