VectorSmuggle : Exfiltration de données des systèmes IA/ML via les embeddings vectoriels
2025-06-04
VectorSmuggle est un projet de recherche en sécurité open source démontrant des techniques sophistiquées d'exfiltration de données basées sur les vecteurs dans les environnements IA/ML, en se concentrant sur les systèmes RAG. Il utilise une stéganographie avancée, des techniques d'évasion et des méthodes de reconstruction de données pour mettre en évidence les vulnérabilités potentielles. Ce framework prend en charge de nombreux formats de documents et fournit des outils pour l'analyse défensive, l'évaluation des risques et l'amélioration de la sécurité des systèmes IA.