機械学習：生物学のネイティブランゲージ？
2025-06-06
この記事は、生物学研究における機械学習の革命的な役割を探求しています。従来の数学モデルは、生物系の複雑さ、高次元性、相互接続性に苦労しています。機械学習、特に深層学習は、データから複雑な非線形関係を学習し、生物系における文脈依存的なダイナミクスを捉えることができます。これは、新しい言語を学ぶようなものです。この記事では、細胞内シグナル伝達機構の例を用いて、機械学習モデルと細胞の情報処理方法の類似性を示し、予測生物学などの新興分野に目を向け、機械学習がバイオエンジニアリングの中核ツールになると主張しています。
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予測生物学