Generación de código de IA: la precisión y la confianza son clave
Solo un 3,8% de los desarrolladores reportan experimentar tanto bajas alucinaciones como alta confianza en el envío de código generado por IA. Estos son los equipos que realmente se benefician de la IA en producción. Confían en las sugerencias, envían más rápido y cierran el ciclo con retroalimentación de alta calidad. Entre este grupo de baja alucinación, aquellos que también se sienten confiados (17%) reportan: 1,3 veces más probabilidades de ver mejoras en la calidad del código (44% vs. 35%); 2,5 veces más confianza en el envío de código de IA (24% vs. 9%). Este es el grupo que consideramos el “punto ideal”, y dentro de él, más de la mitad (53%) reporta mejoras claras en la calidad del código. Esto sugiere una fuerte relación entre precisión, calidad y confianza. Cuando los desarrolladores ven menos errores y una salida de mayor calidad, es mucho más probable que confíen en la IA y la usen en producción. También vemos que las bajas alucinaciones hacen que los desarrolladores sean 1,3 veces más propensos a decir que la IA ha mejorado la calidad del código (44% vs. 35% en general). Aun así, la mayoría de los desarrolladores, incluso aquellos con una salida precisa, siguen siendo reacios. Ahí es donde los controles de calidad automatizados pueden cerrar la brecha.