توليد الشفرة بواسطة الذكاء الاصطناعي: الدقة والثقة هما المفتاح
أبلغ 3.8% فقط من المطورين عن تجربة انخفاض الهلوسة وثقة عالية في شحن الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. هذه هي الفرق التي تستفيد حقًا من الذكاء الاصطناعي في الإنتاج. إنهم يثقون بالاقتراحات، ويشحنون بشكل أسرع، ويغلقون الحلقة من خلال ردود فعل عالية الجودة. من بين هذه المجموعة منخفضة الهلوسة، أولئك الذين يشعرون أيضًا بالثقة (17%) يبلغون عن ما يلي: احتمال أعلى بنسبة 1.3 مرة لرؤية مكاسب في جودة الكود (44% مقابل 35%)؛ ثقة أكبر بنسبة 2.5 مرة في شحن كود الذكاء الاصطناعي (24% مقابل 9%). هذه هي المجموعة التي نعتبرها "الوضع الأمثل" - وداخلها، يبلغ أكثر من نصف المشاركين (53%) عن تحسينات واضحة في جودة الكود. هذا يشير إلى وجود ارتباط قوي بين الدقة والجودة والثقة. عندما يرى المطورون عددًا أقل من الأخطاء ومخرجات ذات جودة أعلى، يكونون أكثر عرضة للثقة بالذكاء الاصطناعي واستخدامه في الإنتاج. نرى أيضًا أن انخفاض الهلوسة يجعل المطورين أكثر عرضة بنسبة 1.3 مرة للقول إن الذكاء الاصطناعي قد حسّن جودة الكود (44% مقابل 35% بشكل عام). ومع ذلك، فإن معظم المطورين - حتى أولئك الذين لديهم مخرجات دقيقة - لا يزالون مترددين. هذا هو المكان الذي يمكن أن تصل فيه عمليات التحقق من الجودة الآلية إلى الفجوة.