نموذج انتشار احتمالي بسيط في بايثورش: تجارب على مجموعات بيانات ثنائية الأبعاد
2025-06-15
يشرح هذا المنشور تطبيقًا بسيطًا في بايثورش لنموذج انتشار احتمالي لمجموعات البيانات ثنائية الأبعاد. يستكشف الكاتب المعلمات التشغيلية مثل معدل التعلم، وحجم النموذج، وطول عملية الانتشار، وتشفير الخطوات الزمنية من خلال تجارب متعددة. تُظهر النتائج أن معدل التعلم المناسب أمر بالغ الأهمية، وأن عمليات الانتشار الأطول تُنتج عينات أكثر اكتمالًا، وأن سعة النموذج ليست العائق الرئيسي. يساعد استخدام التضمينات الجيبية لترميز الإدخال في تعلم الوظائف عالية التردد في المجالات منخفضة الأبعاد.