Jeu de données de peinture à l'huile et de peinture hyper spectrale open source : Débloquer les techniques de peinture
Ce projet open source fournit un vaste jeu de données contenant des données de numérisation hyperspectrale, du code de traitement et des échantillons de peinture reconstruits. Le jeu de données est destiné à être utilisé dans la recherche en histoire de l'art et en infographie, telles que la cartographie des pigments et le suréchantillonnage spectral. Il comprend des numérisations hyperspectrales de neuf peintures et des mesures de réflectance de nombreux échantillons de peinture. Un package Python, `painting_tools`, est également fourni pour traiter les données spectrales et mélanger et superposer des pigments à l'aide du modèle Kubelka-Munk. Les chercheurs peuvent utiliser ce jeu de données pour étudier les matériaux et les techniques des peintures et développer de nouvelles méthodes de traitement et d'analyse d'images.