GPU 성능 최적화: Roofline 모델 한계 돌파하기
2025-06-24
본 기사는 GPU 아키텍처의 성능 병목 현상을 심층적으로 다루며, 메모리 대역폭과 계산 처리량이 어떻게 애플리케이션 속도를 제한하는지에 초점을 맞춥니다. Roofline 모델을 사용하여 메모리 제한 및 계산 제한 환경을 분석하고, 산술 강도(AI)를 높이기 위한 전략인 연산자 융합 및 타일링을 자세히 설명합니다. 융합은 중간 메모리 트래픽을 줄이고, 타일링은 공유 메모리를 통해 데이터 재사용을 극대화합니다. 본 기사에서는 공유 메모리의 뱅크 충돌, 스레드 분기, 양자화를 통한 성능 향상 등의 세부적인 주제도 다룹니다. 궁극적인 목표는 Roofline 모델에서 계산 처리량 상한선을 향해 커널 동작 점을 끌어올리는 것입니다.
하드웨어
Roofline 모델