以 22kbit/s 的速率实现感知无损（人脸视频）压缩
2024-11-08
本文探讨了利用LivePortrait模型进行视频压缩的可能性。LivePortrait模型通过预测面部表情、姿势和关键点变化，在接收端重建视频帧，从而实现极低比特率的视频压缩。文章分析了该方法的优缺点，指出其优势在于低比特率下的良好感知质量，缺点在于质量和比特率之间缺乏灵活的权衡机制，以及模型的鲁棒性问题。作者通过实验演示了LivePortrait模型在视频压缩中的应用，并计算了其比特率，约为22kbit/s。最后，文章展望了该技术在视频会议等领域的应用前景，例如使用虚拟形象、提升网络摄像头画质等。
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