MUVERA: Effiziente Multi-Vektor-Suche
2025-06-26
Moderne Informationsretriever verlassen sich auf neuronale Einbettungsmodelle, aber während Multi-Vektor-Modelle eine höhere Genauigkeit bieten, führt ihre Rechenkomplexität zu Ineffizienz. Forscher stellen MUVERA vor, einen neuen Algorithmus, der die komplexe Multi-Vektor-Suche in eine einfachere Suche nach dem maximalen inneren Produkt eines einzelnen Vektors (MIPS) umwandelt, indem er festdimensionale Kodierungen (FDEs) erstellt. Dies verbessert die Effizienz erheblich, ohne die Genauigkeit zu beeinträchtigen. Die Open-Source-Implementierung ist auf GitHub verfügbar.