MUVERA：効率的なマルチベクトル検索
2025-06-26
現代の情報検索はニューラル埋め込みモデルに依存していますが、マルチベクトルモデルは精度が高い一方で、計算コストが高く非効率です。研究者らは、固定次元エンコーディング（FDE）を構築することで、複雑なマルチベクトル検索を単純な単一ベクトル最大内積検索（MIPS）に変換するMUVERAという新しいアルゴリズムを発表しました。これにより、精度を犠牲にすることなく効率性が大幅に向上します。オープンソース実装はGitHubで公開されています。
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マルチベクトル検索