苹果挑战扩散模型：基于Normalizing Flows的图像生成新突破
2025-06-27
苹果发布两篇论文，展示了一种被遗忘的图像生成技术——Normalizing Flows的潜力。通过结合Transformer，其新模型TarFlow和STARFlow在图像质量和效率上取得了显著进展。不同于OpenAI的GPT-4o基于离散token的生成方式，Apple的模型直接生成像素值或先压缩再解码，避免了token化带来的信息损失，并能更好地控制图像细节。STARFlow更进一步，采用潜空间生成，并整合了轻量级语言模型，使其更适用于移动设备。这标志着图像生成领域一个新的方向，挑战了扩散模型的统治地位。