أبل تتحدى نماذج الانتشار: إنجاز في توليد الصور باستخدام التدفقات المُطبيعة
2025-06-27
أصدرت أبل ورقتين بحثيتين تُظهران إمكانات تقنية مُنسية لتوليد الصور: التدفقات المُطبيعة. نماذجها الجديدة، TarFlow وSTARFlow، تستخدم مُحوّلات لتحقيق تقدّم كبير في جودة الصور وكفاءتها. على عكس GPT-4o من OpenAI، الذي يُولّد الصور رمزًا تلو الآخر، تُولّد نماذج أبل قيم وحدات البكسل مباشرةً أو عبر عملية ضغط-فك ضغط، مما يتجنّب فقدان المعلومات الناتج عن التجزئة ويُتيح تحكّمًا أفضل بتفاصيل الصورة. يُحسّن STARFlow أكثر من ذلك باستخدام توليد الفضاء الكامن ودمج نموذج لغوي خفيف الوزن، مما يجعله أكثر ملاءمة للأجهزة المحمولة. يُمثّل هذا اتجاهًا جديدًا في توليد الصور، ويُشكّل تحديًا لهيمنة نماذج الانتشار.