애플, 확산 모델에 도전장: 정규화 플로우 기반 이미지 생성의 돌파구
2025-06-27
애플은 두 편의 논문을 통해 잊혀졌던 이미지 생성 기술인 정규화 플로우의 가능성을 제시했습니다. 새로운 모델인 TarFlow와 STARFlow는 트랜스포머를 활용하여 이미지 품질과 효율성에서 상당한 발전을 이루었습니다. 토큰 단위로 이미지를 생성하는 OpenAI의 GPT-4o와 달리, 애플의 모델은 픽셀 값을 직접 생성하거나 압축 및 압축 해제 과정을 통해 생성하여 토큰화로 인한 정보 손실을 방지하고 이미지 세부 사항을 더욱 정밀하게 제어할 수 있습니다. STARFlow는 더 나아가 잠재 공간 생성과 경량 언어 모델 통합을 통해 모바일 기기 적합성을 높였습니다. 이는 이미지 생성 분야의 새로운 방향을 제시하는 것으로, 확산 모델의 지배적인 위치에 도전하는 것입니다.
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정규화 플로우