用于平面和立体PIV的神经光流 (synthical.com)

宾夕法尼亚州立大学的研究人员提出了一种名为神经光流（NOF）的新方法，用于粒子图像测速（PIV）。NOF使用连续神经隐式表示对物理速度场进行参数化，与依赖离散位移场的传统光流方法相比，具有更高的精度和鲁棒性。这种方法能够实现高效的数据同化，并确保一致的正则化。