本文作者讲述了其在MIT本科期间进行硬件安全研究的经历。他们重新实现了一种基于机器学习的网站指纹攻击，意外发现了一种新的侧信道攻击。通过一系列实验，他们排除了CPU缓存、频率和核心资源竞争等已知侧信道，最终利用eBPF证明该攻击主要利用了系统中断侧信道。研究表明，系统中断会泄露用户活动，机器学习辅助的侧信道攻击需要仔细分析，并提出了改进浏览器时钟以缓解攻击的建议。这项研究不仅获得了英特尔和IEEE的奖项认可，也改变了作者的人生轨迹，使其最终走上了学术研究之路。