TarFlow: تدفقات التطبيع القائمة على المُحوِّلات تحقق أحدث مستوى من التقدير الاحتمالي للصور
2025-06-28
يقدم الباحثون TarFlow، وهو نموذج جديد لتدفقات التطبيع يستخدم المُحوِّلات وتدفقات الانحدار الذاتي المُقنّعة. يُقدّر TarFlow الكثافة ويُولّد الصور بكفاءة من خلال معالجة رقعة الصور باستخدام كتل المُحوِّلات الانحدارية الذاتية، مع تبديل اتجاه الانحدار الذاتي بين الطبقات. تُحسّن ثلاث تقنيات أساسية جودة العينات: زيادة الضوضاء الغاوسية أثناء التدريب، وإجراء إزالة الضوضاء بعد التدريب، وطريقة توجيه فعّالة لكل من الإعدادات الشرطية وغير الشرطية للصفوف. يحقق TarFlow نتائج متقدمة في تقدير الاحتمال للصور، متجاوزًا الطرق السابقة بشكل كبير، ويُولّد عينات بجودة وتنوع يُضاهيان نماذج الانتشار - وهي المرة الأولى لنموذج تدفق تطبيع مستقل.