机器学习分析追踪16世纪欧洲天文学思想的演变 (phys.org)

柏林的计算机科学家、天文学家和历史学家团队利用机器学习应用程序，对15至16世纪欧洲天文学教科书中的手写文本、图表和其他数据进行分析，以深入了解欧洲天文学思想的演变历史。研究人员训练机器学习应用程序处理76000页教科书内容，包括表格、图像、标记和文本，并开发多种方法使应用程序理解检索内容的类型及处理方式。研究发现，数学的发展对天文学产生了巨大影响，推动了该领域的数学化，包括恒星定位公式的标准化、气候带定义的变化以及整个欧洲大陆学习成果的共享。